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SaikiLabs

saikilabs:~$ trace --live

Software que aguanta la carga.

Diseñamos arquitectura y construimos backends en Go, Rust y Node.js para productos que no pueden caerse cuando crecen.

p99 0 ms últimos 60 s · ejemplo

Ir rápido sin acumular deuda. Diseñamos la arquitectura, construimos los servicios críticos y dejamos a tu equipo listo para mantenerlos.

Medir antes de optimizar
Instrumentamos desde el primer deploy. Trazas, métricas y logs muestran dónde está el problema; la intuición solo dice dónde creemos que está.
La arquitectura sigue al negocio
Cada decisión técnica tiene que poder explicarse en términos de producto: costo, tiempo de salida y riesgo. Si no se puede, no la tomamos.
El conocimiento se queda con tu equipo
Documentamos cada decisión y trabajamos junto a tu equipo. Cuando terminamos, el sistema no depende de nosotros.

De la primera decisión al deploy. Entramos donde está el problema: en el diseño, en el backend, en la interfaz o en el equipo.

Diseño de arquitectura

Límites entre servicios, contratos, datos y deploy, definidos antes de escribir código. Microservicios, event-driven o un monolito bien hecho, según el producto.

api-gateway auth orders-svc postgres events

Desarrollo backend

APIs, workers y pipelines de datos que soportan carga real con latencias predecibles.

Traza de un request de checkout: GET /checkout, total 38 ms

  1. api-gateway (Node.js): empieza a los 0 ms y dura 38 ms
  2. auth (Node.js): empieza a los 1 ms y dura 2 ms
  3. orders-svc (Go): empieza a los 4 ms y dura 31 ms
  4. pricing (Rust): empieza a los 6 ms y dura 4 ms
  5. postgres (PostgreSQL): empieza a los 11 ms y dura 14 ms
  6. events (RabbitMQ): empieza a los 27 ms y dura 3 ms

Aplicaciones web y mobile

Interfaces que cargan rápido y responden en menos de 200 ms, medidas con Core Web Vitals.

Core Web Vitals en el percentil 75
LCP
1,8 s
bueno , umbral ≤ 2,5 s
INP
140 ms
bueno , umbral ≤ 200 ms
CLS
0,04
bueno , umbral ≤ 0,10

Consultoría técnica

Auditorías de arquitectura, reducción de deuda técnica y mentoring. Cada recomendación queda escrita como una decisión con su contexto.

ADR 012 Aceptada

Réplica de lectura para reportes

Contexto
Los reportes corren sobre la base principal. A fin de mes, el p99 de las escrituras pasa los 400 ms.
Decisión
Mover los reportes a una réplica de lectura, con hasta 5 s de retraso.
Consecuencias
Las escrituras vuelven a su p99 normal. Los reportes pueden mostrar datos de hasta 5 s atrás.

Visualizaciones con datos de ejemplo.

Cada herramienta, elegida por una razón.

Donde importa la latencia

Servicios concurrentes, APIs y hot paths donde cada milisegundo y cada megabyte cuentan.

  • Go
  • Rust

Donde importa iterar

Productos que cambian rápido, con tipado estricto y tipos compartidos con el frontend.

  • Node.js
  • TypeScript

Donde importa la interfaz

Aplicaciones web, sitios rápidos y apps mobile multiplataforma, medidas con Core Web Vitals.

  • Angular
  • Astro
  • Flutter

Donde importa medir

Instrumentación estándar desde el primer deploy, con métricas y dashboards abiertos. Si tu equipo ya usa Datadog o New Relic, trabajamos sobre eso.

  • OpenTelemetry
  • Grafana
  • Prometheus

La base

Una base de datos transaccional y predecible, colas confiables y entornos reproducibles de la notebook a producción.

  • PostgreSQL
  • RabbitMQ
  • Docker
  • Kubernetes

¿Tenés un proyecto en mente? Contanos qué estás construyendo y dónde duele.

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